À propos du poste
TâchesRejoignez la lutte contre le crime financier !
Le Centre d’analyse des opérations et déclarations financières du Canada (CANAFE) est à l’avant-garde pour assurer la sécurité des Canadiens et l’intégrité du système financier du Canada. En tant qu’unité de renseignement financier et superviseur en matière de LBA/FT du Canada, le CANAFE contribue à lutter contre le blanchiment d’argent, le financement des activités terroristes et les menaces à la sécurité du Canada.
L’analyste en informatique décisionnel (BI) appuie la conception, le développement et la mise en œuvre de solutions permettant l’accès à de l’information fiable et bien structurée afin de soutenir les priorités de CANAFE en matière de renseignement financier, de supervision et de gestion organisationnelle. Sous la direction d’un analyste principal ou d’un gestionnaire, le titulaire contribue à la mise en œuvre et à l’exploitation continue de tableaux de bord, de rapports et de produits analytiques appuyant la prise de décisions opérationnelles et stratégiques.
Le rôle consiste à appliquer des pratiques établies en développement et en visualisation de données afin de transformer des données structurées en informations significatives au moyen de tableaux de bord, de rapports et de modèles sémantiques. L’analyste appuie la validation de la qualité des données, l’harmonisation des métadonnées et le suivi de la performance des produits, tout en contribuant à la documentation technique et aux initiatives d’amélioration continue. En collaboration avec les équipes techniques et les intervenants d’affaires, le titulaire aide à traduire les besoins en information en solutions intuitives et évolutives, soutient les analyses ponctuelles et favorise l’accessibilité des données et les capacités en libre-service dans un environnement de données d’entreprise sécurisé, gouverné et axé sur la performance.
Milieu de travailCANAFE est une agence distincte et possède son propre système de classification. Ce poste est classé FC-05 et est généralement comparable à (sans être strictement équivalent à) un poste IT-02.
Ce poste exige une présence sur place au siège de CANAFE (234, avenue Laurier Ouest, Ottawa, Ontario) un minimum de trois (3) jours par semaine, les autres journées pouvant être effectuées en télétravail lorsque cela est possible sur le plan opérationnel. La présence sur place pourrait excéder trois (3) jours par semaine en fonction des exigences opérationnelles.
Pour en savoir plus sur notre régime global de rémunération, y compris la rémunération au rendement et les congés, cliquez sur l'hyperlien " Pourquoi travailler avec nous " sous la section Liens supplémentaires ci-dessous.
Intention du processus
L’objectif de ce processus est de pourvoir un (1) poste pour une durée déterminée pouvant aller jusqu’à trois (3) ans.
Des possibilités dans le cadre d’Échanges Canada pourraient être envisagées.
Ce processus de dotation peut également servir à pourvoir des postes similaires à durée déterminée et/ou indéterminée, assortis de différentes exigences linguistiques, qui pourraient devenir disponibles.
Postes à pourvoir
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Messages importants
Les candidats doivent soumettre leur candidature au moyen du système en ligne Emplois GC. Les candidatures soumises sous toute autre forme ne seront pas acceptées.
Les candidats doivent démontrer clairement, dans leur curriculum vitæ et leurs réponses aux questions de présélection, de quelle manière ils satisfont à chacun des critères d’études et d’expérience. Des exemples concrets doivent être fournis, précisant où, quand et comment les qualifications ont été acquises. Le défaut de démontrer clairement que vous répondez à chacune des qualifications essentielles entraînera le rejet de votre candidature.
Si vous répondez à l'un des critères de qualification constituant un atout mentionné dans l'offre d'emploi, veuillez indiquer clairement ceux auxquels vous répondez en fournissant des exemples concrets.
📌 REMARQUES
En raison de la nature de notre travail, les candidats sont priés de limiter les personnes qu’ils informent de leur candidature au CANAFE, surtout dans les médias sociaux. Toute discussion devrait être restreinte à un partenaire ou à des membres proches de la famille, qui doivent également comprendre la nécessité de faire preuve de discrétion.
Tous les frais engagés par les candidats (y compris les frais de déplacement et de réinstallation) dans le cadre de ce processus de dotation seront assumés par les candidats eux mêmes.
En raison du volume de candidatures que nous recevons, les demandes envoyées à notre adresse courriel concernant le statut d’une candidature pour ce processus ne recevront pas de réponse.
Requis (essentiel pour le poste)
Votre demande doit clairement décrire comment vous répondez aux énoncés suivants
ÉDUCATION :
ED1 – Réussite d’un programme d’études de deux ans, offert par un établissement d’enseignement postsecondaire reconnu, avec spécialisation acceptable :
• en informatique
• en technologies de l’information
• en gestion de l’information
• en informatique décisionnel, analytique des données
• ou toute autre discipline pertinente au poste à doter
En savoir plus sur l'équivalence des diplômes.
EXPÉRIENCE :
E1 – Deux (2) années ou plus d’expérience dans le développement et la maintenance de solutions de BI (p. ex., tableaux de bord, rapports, modèles sémantiques), y compris la rédaction de requêtes et la transformation de données (p. ex., SQL), dans un environnement de production, conformément à des normes établies.
E2 – Expérience de travail avec des sources de données structurées et non structurées (p. ex. bases de données relationnelles, entrepôts de données, lacs de données) afin de soutenir des besoins en matière de production de rapports ou d’analytique.
E3 – Expérience de collaboration avec des équipes techniques et/ou des intervenants d’affaires afin de comprendre les exigences en matière de données et de contribuer à des solutions d’intelligence d’affaires ou de rapports.
E4 – Expérience de contribution à la documentation de produits de BI, y compris des rapports, des tableaux de bord, des modèles de données ou des flux de travail.
Sera appliqué / évalué à une date ultérieure
CONNAISSANCE :
K1 – Connaissance des concepts de BI (production de rapports, tableaux de bord, modèles sémantiques, visualisation des données).
K2 – Connaissance des concepts de données structurées (bases de données relationnelles, structures de données).
K3 – Connaissance des considérations liées à la qualité des données (validation, exactitude, cohérence).
K4 – Connaissance de la sécurité des données, de la protection des renseignements personnels et de la gestion de l’information.
K5 – Connaissance des outils de BI (p. ex. Power BI, Tableau, Cognos).
CAPACITÉS :
A1 – Capacité de communiquer efficacement à l’écrit et à l’oral.
A2 : Capacité d’expliquer des informations techniques à des publics techniques et non techniques.
A3 : Capacité d’appliquer des normes établies, des procédures et des exigences de gouvernance lors du travail avec les données.
A4 – Capacité de concevoir et de présenter des tableaux de bord et des rapports clairs et conviviaux adaptés aux besoins opérationnels.
A5 – Capacité d’analyser des données et de produire des renseignements exploitables pour soutenir la prise de décision.
COMPÉTENCES EN LEADERSHIP :
LC1 – Engagement (Travailler efficacement avec les personnes, les organisations et les partenaires) ;
LC2 – Valeurs et éthique (Servir avec intégrité et respect) ;
LC3 – Excellence axée sur les résultats (Obtenir des résultats grâce à son travail, à ses relations et à ses responsabilités) ;
LC4 – Réflexion stratégique (Innover par l’analyse et les idées).
Pourrait être requis (qualifications constituant un atout)
Peut être appliqué / évalué à une date ultérieure
ATOUTS :
AED1 – Expérience de travail dans un environnement de données infonuagique, hybride ou d’entreprise, appuyant des solutions de visualisation ou de rapports.
AED2 – Expérience ou exposition aux pratiques de gestion du cycle de vie des solutions BI (p. ex., gestion de versions, déploiement, amélioration continue).
AED3 – Expérience avec des concepts de gouvernance des données tels que la gestion des métadonnées, les normes de données ou les pratiques de gestion de l’information.