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Numéro de référence
RSN26J-040095-000679
Numéro du processus de sélection
2024-RSN-EA-EETS-644651-1
Lieu
Ottawa (Ontario)
Durée des fonctions
Il s'agit d'un poste étudiant de 20 heures par semaine, pour une période de 3 ans, d'hiver 2026 à l'automne 2027.
Salaire
29,64 $ à 38,38 $ l'heure
- Les étudiants reçoivent environ 30 000 $ par an, versés en égales mensualités toutes les deux semaines.
Qui est admissible
Afin d’être pris en considération dans le cadre du Programme des adjoints de recherche (PAR), vous devez répondre aux critères suivants :
1. Personnes résidant au Canada ainsi que les citoyens canadiens et résidents permanents à l'étranger.
2. Être reconnu comme étudiant à temps plein par l’établissement d’enseignement postsecondaire auquel vous êtes actuellement inscrit. (Une preuve sera requise)
3. Avoir l’âge minimum requis pour travailler dans la province ou le territoire où l’emploi se trouve.
Sur cette page
À propos du poste
Tâches
1. Effectuer une revue de littérature : Réaliser une revue complète de la littérature existante en lien avec le clustering de séries temporelles, la modélisation stochastique et la simulation du comportement des occupants.
2. Prétraiter et analyser les données : Extraire et prétraiter les données de consommation selon les horaires, effectuer le clustering et analyser les résultats.
3. Développer des modèles : Créer des matrices de transition et des modèles de Markov pour générer des emplois du temps stochastiques.
4. Valider et affiner les modèles: Valider les modèles en utilisant les données réelles de consommation selon les horaires et les affiner en fonction des résultats obtenus.
5. Intégrer les modèles : Aider à l'intégration des modèles développés avec les plateformes de NRCan.
6. Rapports et publications: Préparer et soumettre divers rapports et articles de recherche basés sur les résultats et les méthodologies du projet.
Milieu de travail
À Ressources naturelles Canada, un ministère du gouvernement fédéral, nous croyons fermement qu’il faut développer les compétences en leadership, favoriser le travail d’équipe, et appuyer la créativité et l’innovation. Nous savons que pour y arriver, il faut des personnes aux talents variés. C’est pourquoi nous recherchons des gens comme vous. En tant qu’employé de Ressources naturelles Canada, vous pourrez profiter de diverses possibilités d'emploi, d'une gamme de programmes de perfectionnement et d’une culture qui appuie l’apprentissage continu. Nous favorisons la conciliation travail-vie privée en offrant des modalités de travail souples
Postes à pourvoir
1
Requis (essentiel pour le poste)
Votre demande doit clairement décrire comment vous répondez aux énoncés suivants
Études :
Doit être en première année de doctorat, ou sur le point de commencer un doctorat ou avoir complété un master dans un domaine pertinent (par exemple, les disciplines d'ingénierie avec une formation en énergie en ingénierie civile ou du bâtiment, ingénierie mécanique ou autres disciplines connexes).
Remarque : Le candidat ou la candidate doit être étudiant à plein temps, en attente d’être accepté comme étudiant à temps plein ou en voie de s’inscrire comme étudiant à temps plein. Une preuve d’inscription sera exigée avant la date de début d’emploi et la personne devra retourner aux études à temps plein au trimestre suivant.
En savoir plus sur l'équivalence des diplômes.
Expérience :
Expérience dans des projets liés à l'énergie ou à l'énergie des bâtiments et connaissance du domaine.
Note: Dans le cadre du recrutement étudiant à la fonction publique fédérale, l’expérience peut être acquise par les études, expérience de travail ou activités bénévoles.
Sera appliqué / évalué à une date ultérieure
Connaissances :
Maîtrise du langage de programmation Python.
Connaissance d’EnergyPlus ou d'autres outils de simulation de modélisation énergétique des bâtiments.
Solide formation en analyse statistique et en processus stochastiques.
Exigences linguistiques (essentiel pour le poste)
Sera appliqué / évalué à une date ultérieure
Anglais essentiel
En savoir plus sur les exigences linguistiques.
Pourrait être requis (qualifications constituant un atout)
Peut être appliqué / évalué à une date ultérieure
Expérience constituant un atout :
Expérience en développement de logiciels.
Expérience en science des données et en traitement des données.
Note: Dans le cadre du recrutement étudiant à la fonction publique fédérale, l’expérience peut être acquise par les études, expérience de travail ou activités bénévoles.
Capacités constituant un atout :
Capacité à travailler en collaboration au sein d'une équipe de recherche pluridisciplinaire.
Autonomie et approche proactive en recherche et résolution de problèmes.
Notre engagement
Nous sommes engagés à instaurer un milieu de travail inclusif et exempt d'obstacles, dès le processus de sélection. Si vous avez besoin de mesures d'adaptation à une étape ou une autre du processus d'évaluation, veuillez contacter l'organisation d'embauche ci-dessous pour en faire la demande. Les renseignements reçus au sujet de mesures d'adaptation seront traités confidentiellement.
En savoir plus sur les mesures d'adaptation en matière d'évaluation.
Équité, diversité et inclusion
La fonction publique du Canada s'est engagée à se doter d'un effectif compétent qui reflète la diversité de la population qu'elle dessert. Nous favorisons les groupes visés par l'équité en matière d'emploi et vous encourageons à vous autodéclarer dans votre demande d'emploi si vous appartenez à un des groupes désignés.
En savoir plus sur la diversité et équité en matière d'emploi.
Préférence
La préférence sera accordée aux anciens combattants d'abord, puis aux citoyens canadiens et aux résidents permanents, à l'exception d'un poste situé au Nunavut, où les Inuits du Nunavut seront nommés en premier.
En savoir plus sur la préférence aux anciens combattants.
Comment postuler
En savoir plus sur comment postuler un emploi au gouvernement du Canada.
Les renseignements que vous devez fournir
Nous remercions tous ceux qui soumettent une demande d'emploi. Cependant, nous contacterons seulement les personnes choisies pour la prochaine étape de sélection.
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