Adjoint ou adjointe de recherche – Télédétection (agriculture numérique)

Tâches
Nous sommes à la recherche d’un adjoint ou d’une adjointe de recherche ayant de l’expérience des techniques de télédétection pour évaluer les plantes et gérer les données. Le candidate retenu ou la candidate retenue travaillera en étroite collaboration avec le chercheur scientifique et fournira un soutien technique sur des projets qui nécessitent l’imagerie numérique dans le cadre d’essais sur le terrain au moyen de plateformes de capteurs d’imagerie terrestres et aériennes. Les fonctions comprennent l’acquisition et la gestion de données ainsi que l’élaboration et la mise en œuvre de pipelines ouvertes pour l’extraction et l’analyse de données. Le ou la titulaire du poste devra aider à la mise au point de méthodes et d’outils qui seront utilisés dans le cadre d’études sur le terrain et en environnement contrôlé, et qui serviront à la tenue à jour des logiciels d’analyse d’images et des archives de données. Concevoir et mettre en place un système d’automatisation à haut débit pour les essais axés sur l’agriculture. Les responsabilités comprendront la collecte d’images de télédétection, la réalisation d’analyse d’images numériques de télédétection et le soutien à l’interprétation des images. Les responsabilités comprendront aussi la réalisation d’analyses statistiques rudimentaires et la communication des résultats aux autres membres de l’équipe de recherche.Le ou la titulaire du poste devra interagir avec d’autres chercheurs et techniciens afin de coordonner la collecte de données de télédétection. Il ou elle devra également préparer des rapports et des manuels techniques et contribuer à la préparation de publications scientifiques, de présentations ainsi qu’à l’achat et à l’essai de nouveau matériel. Des tâches supplémentaires peuvent être attribuées en lien avec le programme de télédétection et de phénomique.Parmi les responsabilités figurent les suivantes :
• Assurer un soutien pour des projets de recherche, sous la responsabilité d’un chercheur scientifique d’AAC, axés sur l’imagerie des cultures, le phénotypage numérique et les systèmes agricoles.
• Gérer les activités en laboratoire, dans les serres et sur le terrain liées aux activités du projet avec des directives limitées.
• Élaborer des méthodes, des pratiques et des techniques nouvelles ou modifiées pour le développement de modèles.
• Contribuer au contenu des bases de données et des modèles informatiques conçus pour les activités de recherche dans le cadre des objectifs spécifiques du projet et pour la production de manuscrits scientifiques.
• Assurer le contrôle de la qualité et le diagnostic d’anomalies afin de garantir l’obtention de résultats exacts.
• Trouver, apprendre et adopter les nouvelles technologies et méthodes de collaboration dès leur développement.
• Assurer un soutien pour le développement de rapports de projet et d’articles de recherche, et participer aux activités de transfert de connaissances.

Intention du processus
Un bassin de candidats qualifiés et partiellement qualifiés pourrait être établi et utilisé pour doter des postes similaires ayant diverses durées d’emploi. Le besoin immédiat est de pourvoir un poste pour une durée d'un an, avec possibilité de prolongation.

Postes à pourvoir
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Messages importants
Étant l’un des meilleurs employeurs du Canada sur le plan de la diversité, Agriculture et Agroalimentaire Canada (AAC) est fier de célébrer nos réalisations en créant un milieu de travail diversifié, respectueux et positif où tous les employés sont valorisés et reconnus pour leurs qualités uniques, leurs idées et leurs points de vue. Nous sommes déterminés à promouvoir la mise en place d’une main-d’oeuvre axée sur la diversité, l’équité et l’inclusion qui soit représentative de tous les Canadiens, peu importe la race, l’ethnicité, la couleur, la religion, le sexe, l’âge, le handicap, l’orientation sexuelle, l’identité ou l’expression de genre, le statut socio-économique ou le vécu. En acceptant la diversité et l’inclusion, notre ministère pourra élargir les discussions, prendre de meilleures décisions et accroître la positivité au travail. Nous avons également divers réseaux de diversité des employés, dédiés à faire en sorte que notre ministère continue de progresser en tant qu’employeur inclusif.

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Conditions d’emploi :
Fiabilité et sécurité : Cote de fiabilité
Possession d’un permis de conduire valide de classe 5 de l’Alberta ou autre équivalence provinciale/territoriale.
Être apte et disposé à se déplacer à des champs agricoles isolés.
Être apte et disposé à travailler dans divers milieux, sous diverses conditions météorologiques.
Être apte et disposé à travailler sur le terrain pendant de longues périodes.

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Exigences opérationnelles :
Être apte à manipuler des capteurs et du matériel connexe dispendieux, au moyen de mesures de sécurité appropriées.
Être apte et disposé à travailler dans des laboratoires, des serres et sur le terrain.
Être apte et disposé à travailler selon un horaire flexible, y compris les soirs et les fins de semaine.
Être apte et disposé à maîtriser les allergies par le port d’un équipement de protection individuel et/ou la prise de médicaments pour qu’elles ne nuisent pas à l’exécution du travail.

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Études:
Baccalauréat ès sciences décerné par un établissement d’enseignement postsecondaire reconnu en sciences naturelles, physiques, appliquées ou en génie avec spécialisation en télédétection (imagerie numérique/géomatique) ou dans une discipline comparable liée aux fonctions du poste.À une étape ultérieure du processus de sélection, vous devrez fournir des preuves de vos études.Si vous avez fait vos études à l’extérieur duCanada, vous devez faire évaluer vos certificats ou diplômes en fonction des normes d’éducation canadiennes. Cliquez sur le lien suivant pour contacter le Centre d’information canadien sur les diplômes internationaux (CICDI).

Expériences :
Expérience de l’utilisation de techniques d’analyse d’images prises à l’aide d’un véhicule aérien sans pilote (UAV), d’images numériques aériennes et/ou d’images au sol.
Expérience de la collecte de paramètres liés à l’imagerie des plantes et aux cultures pour appuyer l’interprétation des données de télédétection.
Expérience du développement d’algorithmes et de modèles axés sur l’IA pour l’analyse d’un grand ensemble de données au moyen de ressources de calculs de haute performance.
Expérience de l’exécution de projets de recherche, du développement de protocoles de collecte de données en télédétection en laboratoire et sur le terrain.
Expérience de la contribution à la production de rapports, de manuscrits, d’affiches et/ou d’exposés.

Connaissance :
Connaissance des applications de la télédétection pour les systèmes agricoles et/ou la phytotechnie.
Connaissance des systèmes d’imagerie, des capteurs, des plateformes (c.-à-d. UAV) et autres technologies connexes.
Connaissance de l’utilisation de logiciels de traitement d’images et/ou du langage de programmation de base (p. ex. : Python, Matlab, R, OpenCV, autres) pour l’analyse de données de représentation et l’interprétation des résultats.

Compétences :
Communication interactive
Compétences en rédaction
Planification et organisation
Initiative
Travail d’équipe

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Sera appliqué / évalué à une date ultérieure

Anglais essentiel - Vous avez le droit de participer au processus de sélection dans la langue officielle de votre choix.

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Études :
Maîtrise ès sciences ou doctorat d’un établissement d’enseignement postsecondaire reconnu avec spécialisation en télédétection ou en science en génie et son intégration aux systèmes agricoles.

Expériences :
Expérience de travail avec des véhicules aériens sans pilote (UAV)/drones et des capteurs multispectraux/hyperspectraux en agriculture de précision ou en phénotypage numérique.
Expérience de l’utilisation d’instruments et d’outils scientifiques pour la collecte de données de télédétection et de mesures au sol en agronomie et dans le contexte des systèmes de culture.
Expérience du traitement de grandes quantités de données, des analyses statistiques et de la modélisation axée sur l’IA (de préférence avec les modèles de croissance des plantes).
Expérience de la participation à des projets de recherche coopératifs multidisciplinaires impliquant divers intervenants, collaborateurs de recherche et/ou partenaires/clients externes.

Connaissance :
Connaissance des principes de télédétection, des systèmes basés sur des capteurs, des plateformes d’imagerie, de la gestion de données et des techniques d’analyse des images.
Connaissance du développement d’algorithmes d’apprentissage automatique et/ou de l’analytique des données massives pour les applications sur le phénotypage des végétaux.

Soutenir la continuité de l'emploi en accordant la priorité aux employés d'AAC touchés par un réaménagement des effectifs pour les possibilités d'emploi.

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Agriculture et Agroalimentaire Canada reconnaît que la diversité de son personnel contribue à son dynamisme et à son intégrité. Elle souscrit au principe d'équité en matière d'emploi et vise à se doter d'un personnel compétent et représentatif de la société canadienne. C'est pourquoi elle invite les femmes (surtout celles qui travaillent dans des domaines non traditionnellement féminins), les Autochtones, les personnes handicapées et les membres de minorités visibles à postuler et à signaler leur appartenance à l'un des groupes désignés d'équité en matière d'emploi, car la sélection peut être limitée aux candidats qui s'auto-identifient comme appartenant à un ou plusieurs de ces groupes.

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La préférence sera accordée aux anciens combattants d’abord, suivis des citoyens canadiens et des résidents permanents, à l’exception des postes situés au Nunavut ou au Yukon. Pour les postes situés au Nunavut, les Inuits qualifiés inscrits en vertu de l’Accord du Nunavut seront nommés en premier. Pour les postes situés au Yukon, les Premières Nations du Yukon qualifiés seront nommés en premier, suivis des personnes autochtones qualifiées.

En savoir plus sur la préférence aux anciens combattants.

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